Python有哪些独有的关键词？

BZR

Python独有的关键词
Python的独特之处在于它有其他主流编程语言中没有的关键词。
（当然，也可能更在于它像不同于所有其他语言、伪代码一样的编写方式：

1. Java:
   
2. for (String item : list) {
   
3.   System.out.println(item);
   
4. }

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1. C++:
   
2. for (auto& item : list) {
   
3.   std::cout << item << std::endl;
   
4. }

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1. C#:
   
2. foreach (var item in list)
   
3. {
   
4.   Console.WriteLine(item);
   
5. }:

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1. Python:
   
2. for item in list:
   
3.   print(item)

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1. Pseudocode:
   
2. for each item in list:
   
3.   print item

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不能说是差不多，只能说是像得不能再像了）
回归正题，以下是一些Python特有的关键词：
1. as
- 用作别名绑定
- 允许为模块或者上下文管理器赋予一个更短或更据描述性的名称
- 在大型项目中避免命名冲突
通常与import一起使用（import ... as ...）：

1. import numpy as np # 给numpy模块起名，方便后续调用

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也可以与with一起使用（with ... as ...）（详见下文）：

1. with open('file.txt', 'r') as f: # 给file.txt文件起名，方便读取
   
2.   content = f.read()

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2. with
- 用于上下文管理协议（Context Management Protocol），确保资源正确地获取和释放
还在这样做？

1. f = open('World Cup 2022.txt', 'r') # 中A
   
2. txt = f.read()
   
3. f.close()
   
4. print(txt)

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可以试试用with ... as ...

1. with open('World Cup 2022.txt', 'r') as f:
   
2.   txt = f.read()

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用了with之后，打开的文件会在代码结束后自动关闭，不需要再手动 f.close() 了

3. yield
- 用于生成器函数（Generator），暂停函数执行并返回一个值，下次调用时从暂停处继续
- 普通函数使用return返回结果，函数执行完毕后立即终止；而使用yield返回数据时，函数可以暂停，并在下次调用时从暂停处继续执行
例如：

1. def count_up_to(n):
   
2.   i = 1
   
3.   while i <= n:
   
4.     yield i # 每次yield返回i，并暂停
   
5.     i += 1
   
6. 
   
7. generator = count_up_to(3)
   
8. for i in range(3):

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以上代码的输出就是：
1
2
3
当我们调用count_up_to(3)时，函数不会立即执行，而是返回一个生成器对象。每次调用next(generator)，函数执行到yield处暂停，并返回当前值。下次调用next()时，函数从yield之后继续执行，直到再次遇到yield或者函数结束。
当然，用yield语法时，也可以直接用for循环遍历生成器：

1. def count_up_to(n):
   
2.   i = 1
   
3.   while i <= n:
   
4.     yield i
   
5.     i += 1
   
6. 
   
7. for num in count_up_to(3):
   
8.   print(num)

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以上代码的输出和前面一个也是一样的。那么为什么需要yield呢？假设你要处理一个超大文件，如果一次性读取所有行，内存可能会爆炸。所以使用yield逐行读取，这样即使文件很大，内存也只会占用当前处理的行，而不是全部加载出来。
注：JavaScript有 function* 和 yield，但Python的生成器更早出现。

4. pass
- 空操作占位符，表示啥都不做
- 这样避免语法错误，因为Python不允许空代码块

1. class AbstractClass:
   
2.   def something(self):
   
3.     pass

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5. del
- 删除变量引用或容器中的元素

1. x = 1
   
2. del x # x 不再存在

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1. nList = [1, 2, 3]
   
2. del nList[0] # nList -> [2, 3]

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注：JavaScript使用delete删除对象属性。

6. global
- 在函数内声明变量为全局变量

1. str1 = 'Hello world!'
   
2. def set_str():
   
3.   global str1
   
4.   str1 = 'Bye'

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7. elif
想不到吧，这个简单的else if缩写也是Python独有的（当然，C/Java用else if）。这个关键词可以简化多条件分支。

1. if x > 0:
   
2.   print('positive')
   
3. elif x < 0:
   
4.   print('negative')
   
5. else:
   
6.   print('zero')

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8. nonlocal
- 在嵌套函数中修改闭包（Closure）中的变量（即非局部也非全局）
- 用英文的角度理解：non（不） + local（本地的） = 把一个东西变得不局部，差不多就是这意思

1. def outer():
   
2.   x = 1
   
3.   def inner():
   
4.     nonlocal x
   
5.     x += 1

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以上代码x就会被inner函数修改为2。
和global区分一下：
- global用于修改全局变量
- nonlocal用于修改闭包变量
注：JavaScript直接支持闭包变量修改，不需要nonlocal

（如有遗漏错误欢迎指出！）

C0mp1ler

补充一个lambda，生成匿名函数

1. square = lambda x: x * x
   
2. print(square(5))

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脆脆大奶酪

不知道有没有人有同感，python的程序总让我觉得比其他语言“美丽”一点，就是有点像伪代码又没有伪代码的廉价感，感觉这些小关键字功不可没

12_Parsec

加一个wulrus operator，边赋值边等于

1. if a := 3:
   
2.     pass
   
3. print(a)

复制代码

会输出3